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MATLAB® Recipes for Earth Sciences (Trauth, Martin H.)
MATLAB® Recipes for Earth Sciences
Autor Trauth, Martin H.
Verlag Springer International Publishing
Co-Verlag Springer (Imprint/Brand)
Sprache Englisch
Einband Fester Einband
Erscheinungsjahr 2025
Seiten 567 S.
Artikelnummer 48072422
Verlagsartikelnummer 89269270
ISBN 978-3-031-57948-6
Auflage 6 A. Sixth Edition 2025
Reihe Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment
Ausstattung/Verpackung EUDR exemption - product or manufacturing materials placed on the market prior to 31.12.2025.
Sonstiges Graduate
CHF 160.00
Zusammenfassung

MATLAB® is used in a wide range of geoscientific applications, such as for image processing in remote sensing, for generating and processing digital elevation models, and for analyzing time series. This book introduces methods of data analysis in the earth sciences using MATLAB, such as basic statistics for univariate, bivariate, and multivariate data sets, time series analysis, signal processing, spatial and directional data analysis, and image analysis. The text includes numerous examples demonstrating how MATLAB can be used on data sets from the earth sciences. The supplementary electronic material (available online through Springer Link) contains recipes that include all the MATLAB commands featured in the book and example data.

Martin H. Trauth studierte Geophysik und Geologie an der Universität Karlsruhe. Er promovierte 1995 an der Universität Kiel und wurde anschließend ständiger wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Potsdam. Nach seiner Habilitation im Jahr 2003 wurde er Privatdozent, 2011 erhielt er eine außerplanmäßige Professur an der Universität Potsdam. Seit 1990 beschäftigt sich Martin H. Trauth mit verschiedenen Aspekten vergangener Klimaveränderungen im östlichen Afrika und in Südamerika. Seine Projekte zielten auf ein besseres Verständnis (1) der Rolle der Tropen bei der Beendigung von Eiszeiten, (2) der Beziehung zwischen klimatischen Veränderungen und der menschlichen Evolution und (3) des Einflusses von Klimaanomalien auf Massenbewegungen in den zentralen Anden. In jedem dieser Projekte wurden numerische und statistische Methoden (z.B. Zeitreihenanalyse und Signalverarbeitung) mit Paläoklima-Zeitreihen, Seebilanzmodellierung, stochastische Modellierung von Bioturbation, Alterstiefenmodellierung von Sedimentabfolgen oder Satelliten- und mikroskopische Bildverarbeitung eingesetzt. Martin H. Trauth lehrt seit mehr als 25 Jahren an der Universität Potsdam und an anderen Universitäten weltweit eine Vielzahl von Kursen zur Datenanalyse in den Geowissenschaften.