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Machine Learning in Non-Stationary Environments (Sugiyama, Masashi (Associate Professor, Tokyo Institute of Technology) / Kawanabe, Motoaki (ATR Brain Information Communication Research Laboratory Group))
Machine Learning in Non-Stationary Environments
Untertitel Introduction to Covariate Shift Adaptation
Autor Sugiyama, Masashi (Associate Professor, Tokyo Institute of Technology) / Kawanabe, Motoaki (ATR Brain Information Communication Research Laboratory Group)
Verlag MIT Press Ltd
Sprache Englisch
Einband Fester Einband
Erscheinungsjahr 2012
Seiten 280 S.
Artikelnummer 12125018
ISBN 978-0-262-01709-1
Reihe Adaptive Computation and Machine Learning Series
Sonstiges Professional & Vocational
CHF 15.50
Nicht (mehr) im Sortiment/Besorgung möglich
Zusammenfassung
Theory, algorithms, and applications of machine learning techniques to overcome "covariate shift" non-stationarity.

Masashi Sugiyama is Associate Professor in the Department of Computer Science at Tokyo Institute of Technology. Motoaki Kawanabe is a Postdoctoral Researcher in Intelligent Data Analysis at the Fraunhofer FIRST Institute, Berlin.